Intelligence artificielle en Inde : l'offensive souveraine

En février 2026, New Delhi a accueilli le monde de l’intelligence artificielle. Le Sommet AI Impact a rassemblé des délégations de plus de cent pays, attiré des centaines de milliers de participants et débouché sur la « Déclaration de New Delhi »¹. Surtout, il a catalysé plus de 200 milliards de dollars d’investissements annoncés tout au long de la chaîne de valeur¹. Pour un pays longtemps perçu comme un simple sous-traitant informatique, le symbole est éclatant : l’Inde veut désormais écrire les règles, pas seulement exécuter le code.

Une stratégie d’État musclée

Derrière l’événement, une politique publique structurée. La Mission IndiaAI, dotée de 10 372 crores de roupies — environ 1,25 milliard de dollars sur cinq ans —, vise à bâtir une infrastructure d’IA souveraine². Le pari est clair : ne pas dépendre entièrement des géants américains ou chinois pour une technologie jugée stratégique.

Le nerf de la guerre, c’est la puissance de calcul. En mai 2025, la mission avait mis à disposition plus de 34 000 processeurs graphiques (GPU), avec un objectif de 100 000 d’ici fin 2026³. Mieux : ces ressources sont proposées aux start-up et chercheurs à des tarifs cassés, dès 115,85 roupies par GPU-heure pour les modèles standards, grâce aux subventions publiques². Une démocratisation du calcul qui complète l’effort national sur le secteur technologique indien.

Le partenariat avec Nvidia est ici décisif : le fabricant américain alimente la mission en dizaines de milliers de GPU et accompagne la construction de nuages souverains². Cette dépendance au matériel étranger constitue toutefois le talon d’Achille de la souveraineté affichée. Sans puces produites localement, l’autonomie reste théorique — d’où l’importance vitale de la montée en puissance industrielle nationale, encore embryonnaire mais réelle.

La course aux modèles souverains

L’ambition la plus audacieuse concerne les modèles de fondation. Douze entreprises ont été retenues pour développer des modèles maison, des grands modèles de langue aux modèles spécialisés². Le consortium BharatGen, piloté par l’IIT Bombay et soutenu à hauteur de 988,6 crores, vise un modèle d’environ 1 000 milliards de paramètres, entièrement entraîné et gouverné en Inde⁴.

Les premiers résultats arrivent. BharatGen a dévoilé un modèle à 17 milliards de paramètres et des modèles vocaux, tandis que la start-up Sarvam lançait Sarvam-30B et Sarvam-105B en février 2026⁴. L’enjeu dépasse la prouesse technique : il s’agit de modèles entraînés sur les langues et les réalités indiennes, là où les modèles occidentaux peinent. Cette quête d’autonomie rejoint celle, plus matérielle, du développement de l’industrie des semi-conducteurs en Inde — sans puces, pas d’IA.

Des applications qui changent le quotidien

L’IA indienne n’est pas qu’affaire de laboratoires. Dans la santé, des jeunes pousses l’utilisent pour l’analyse prédictive, l’aide au diagnostic par imagerie et la médecine personnalisée ; le secteur pourrait gagner quelque 30 milliards de dollars grâce à ces outils⁵. Des solutions de dépistage sans contact rendent certains examens accessibles aux femmes des zones rurales.

L’agriculture, l’éducation, la logistique suivent le mouvement. Des centres nationaux d’excellence en IA ont été annoncés précisément dans ces domaines⁵. Pour un pays de 1,4 milliard d’habitants confronté à des défis massifs, l’IA est moins un gadget qu’un levier de service public. Dans le secteur bancaire, les agents conversationnels automatisent déjà le service client ; dans le commerce électronique, l’analyse prédictive affine la connaissance des consommateurs. L’enjeu, pour New Delhi, est de faire de l’IA un outil d’inclusion plutôt qu’un facteur de fracture supplémentaire.

Le pari des semi-conducteurs

L’IA ne tient pas sans silicium, et l’Inde l’a compris. Sa Mission semi-conducteurs avance enfin : l’usine d’assemblage et de test de Micron à Sanand, dans le Gujarat, a été inaugurée par le Premier ministre Narendra Modi le 28 février 2026, devenant la première installation opérationnelle du cycle en cours⁶. CG Power, associé à Renesas, a lancé en août 2025 la première unité OSAT à service complet du pays⁶.

Surtout, Tata Electronics et le taïwanais PSMC construisent à Dholera une fonderie en 28 nanomètres d’une capacité de 50 000 plaques par mois, pour un investissement de 91 000 crores de roupies, avec un premier silicium visé pour fin 2026⁶. L’État couvre jusqu’à 75 % des coûts via des subventions fédérales et régionales⁶. Si ces fabriques tiennent leurs promesses, l’Inde aura amorcé la base matérielle indispensable à son ambition logicielle.

Le talon d’Achille : les talents

Reste un obstacle de taille. L’Inde dispose certes du plus grand vivier de talents numériques au monde et mène le recrutement mondial en IA, avec un rythme d’embauche annuel d’environ 33 %⁷. Le vivier de professionnels devrait passer de 600 000 à plus de 1,25 million entre 2022 et 2027⁷.

Mais la demande court plus vite que l’offre. Le nombre de postes liés à l’IA dépassera le million dès 2026, alors que seuls 16 % environ des informaticiens sont réellement formés à l’IA⁷. D’où une bataille du « skilling » : la plateforme FutureSkills PRIME comptait plus de 1,85 million d’inscrits en août 2025, et le programme SOAR a enrôlé étudiants et enseignants dès décembre 2025, en partenariat avec Microsoft, HCL et Nasscom⁷. Combler ce déficit conditionnera tout le reste.

L’enjeu est aussi économique. L’Inde estime pouvoir requalifier 8 à 10 millions de professionnels dans les services liés à l’IA d’ici 2030, transformant son immense vivier numérique en avantage compétitif⁷. Le pari démographique du pays — une population jeune et nombreuse — ne deviendra un atout que si la formation suit le rythme effréné de la technologie. C’est là que se mesurera la différence entre une puissance qui consomme l’IA et une puissance qui la produit.

Perspectives

L’Inde a posé les fondations d’une puissance de l’IA : argent public, calcul subventionné, modèles souverains, sommet mondial. La trajectoire impressionne par sa cohérence. Mais l’écart entre l’ambition affichée et la réalité industrielle demeure — la dépendance aux GPU étrangers, la pénurie de compétences, la nécessité de cadres éthiques solides comme le souligne le débat sur l’équilibre entre innovation et préoccupations sociétales. Le signal à surveiller en 2026 sera la barre des 100 000 GPU et la maturité des modèles souverains : si Sarvam et BharatGen rivalisent vraiment avec les leaders mondiaux, l’Inde aura gagné son pari. Comme pour l’informatique quantique, la parité technologique se conquiert dans la durée.